Адміністрація вирішила продати даний сайт. За детальною інформацією звертайтесь за адресою: rozrahu@gmail.com

Спектральний аналіз сигналів на основі дискретного перетворення Фур’є

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Кафедра захисту інформації

Інформація про роботу

Рік:
2010
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Цифрова обробка сигналів та зображень
Група:
ЗІД-12

Частина тексту файла

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА» кафедра захисту інформації / Лабораторна робота №2 на тему: «Спектральний аналіз сигналів на основі дискретного перетворення Фур’є» з курсу «Цифрова обробка сигналів та зображень» Варіант №8 Мета роботи: ознайомлення із математичним апаратом опису сигналів у частотній області, змістом дискретного перетворення Фур’є та його застосуванням для спектрального аналізу реальних сигналів. Завдання: Навести аналітичний вираз та обчислити спектральні коефіцієнти періодичного сигналу, одержаного шляхом двонапівперіодного випрямлення гармонічного коливання, із параметрами в табл. 1. Добрати параметри ДПФ для спектрального аналізу періодичного сигналу, щоб забезпечити вимоги в табл. 1. Показати графіки часової функції сигналу і його спектра. табл.1 Варіант Амплітуда Am, В Період коливання T0, с Кількість спектральних коефіцієнтів Роздільча здатність по частоті ΔF, Гц  8 3 0,8 8 0,125  Лістинг програми: >> kmax=8; Tk=0.8; dF=0.125; a=3; %к-сть спектральних коефіцієнтів/період коливання сигналу/роздільча здатність по частоті/амплітуда сигналу >> T0=Tk/2; % час існування сигналу >> Fmax=kmax*1/T0; %частотний інтервал >> T=1/dF; %тривалість спостереження за сигналом >> Ts=1/(2*Fmax); %період дискретизації >> t=0:Ts:(T-Ts); %вектор часу дискретизації >> x=a*abs(sin(2*pi*t/T0)); %періодичний сигнал >> y=fft(x); %дискретне перетворення Фур’є >> f=(-1/(2*Ts)):dF:1/(2*Ts)-dF; %вектор частоти >> yy=fftshift(y); %перестановка половин вектора >> xx=abs(yy); %взяття за модулем >> figure(1); >> t1=0:Ts:T/4; %зміна вектора часу дискретизації >> x1=a*abs(sin(2*pi*t1/T0)); %періодичний сигнал >> plot(t1,x1); %графік часової функції сигналу >> figure(2); plot(f,xx); %графік спектру сигналу >> Графік часової функції сигналу / Графік спектру сигналу / Спектр періодичного сигналу-дискретний. Навести аналітичний вираз спектральної густини експоненціального імпульсу s(t)=Am×exp(-|a×t|), параметри якого наведено в табл. 2. Добрати параметри ДПФ для спектрального аналізу імпульсного сигналу, щоб забезпечити вимоги в табл. 2. Показати графіки часової функції сигналу і його спектра. табл.2 №п/п Амплітуда Am, В Стала згасання a, с-1 Частотний інтервал, Гц Роздільча здатність по частоті ΔF, Гц  8 3 0.8 2 0.1   s(t)=A*exp(-|a*t|)=3*
Антиботан аватар за замовчуванням

01.01.1970 03:01

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Завантаження файлу

Якщо Ви маєте на своєму комп'ютері файли, пов'язані з навчанням( розрахункові, лабораторні, практичні, контрольні роботи та інше...), і Вам не шкода ними поділитись - то скористайтесь формою для завантаження файлу, попередньо заархівувавши все в архів .rar або .zip розміром до 100мб, і до нього невдовзі отримають доступ студенти всієї України! Ви отримаєте грошову винагороду в кінці місяця, якщо станете одним з трьох переможців!
Стань активним учасником руху antibotan!
Поділись актуальною інформацією,
і отримай привілеї у користуванні архівом! Детальніше

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

пропонує роботу

Admin

26.02.2019 12:38

Привіт усім учасникам нашого порталу! Хороші новини - з‘явилась можливість кожному заробити на своїх знаннях та вміннях. Тепер Ви можете продавати свої роботи на сайті заробляючи кошти, рейтинг і довіру користувачів. Потрібно завантажити роботу, вказати ціну і додати один інформативний скріншот з деякими частинами виконаних завдань. Навіть одна якісна і всім необхідна робота може продатися сотні разів. «Головою заробляти» продуктивніше ніж руками! :-)

Новини